HSBC investit dans l’informatique cognitive
CustomerMatrix, société spécialisée dans l’informatique cognitive, liée à l’analyse de l’information et l’Intelligence Artificielle, vient de réaliser une levée de fonds de 10,5 millions de dollars. L’un de ses financeurs est HSBC, ce qui illustre l’intérêt grandissant des banques pour ces technologies.
HSBC est l’un des principaux participants à cette levée de fonds. La banque envisage en effet d’intégrer ce type de technologie afin d’améliorer sa relation clients.
HSBC envisage d’associer l’informatique cognitive à l’intelligence humaine. Concrètement, cela devrait permettre à la banque de produire des rapports plus précis sur la pertinence des placements en fonction des profils clients qui seront mieux renseignés. Le tout afin de délivrer des conseils personnalisés.
Plus globalement, CustomerMatrix confirme que cette nouvelle levée de fonds devrait lui permettre d’étendre encore ses activités internationales dans les centres technologiques financiers, chez ses clients tels qu’Allianz ou BNP Paribas par exemple.
Notre analyse: Une multiplication des initiatives
Pour les banques à l’avant-garde sur les questions des technologies d’Intelligence Artificielle et de Deep learning, l’intégration de ces modèles dans leurs services s’avère complexe.
Tout l’enjeu de cette nouvelle révolution technologique pour les banques consiste à ne pas rater le virage du traitement des données et de l’optimisation de l’approche clients, afin de ne pas risquer la désintérmédiation.
Des mentalités qui évoluent à grande vitesse
Une initiative d’ING illustre d’ailleurs ce changement. La banque lançait en effet une démarche de marketing s’appuyant sur le Big Data en mars 2014 aux Pays-Bas. Après la levée de boucliers des associations de consommateurs, elle devait finalement faire machine arrière. La banque poursuit néanmoins ses travaux sur ce thème aujourd’hui, comme sur celui de la biométrie. L’intégration de ces technologies dans les services bancaires est désormais mieux acceptée et pourrait se généraliser.