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  • Technologie
  • France

Deepsense utilise la détection du vivant dans les processus d'authentification

LES FAITS

  • Deepsense est une start-up française, spécialisée dans l'application de la biométrie faciale. Elle vient de faire l'acquisition d'une technologie qui permet d'ajouter la détection du vivant à ses processus d'authentification.
  • Même si ses solutions s'adressent à des secteurs d'activité très variés, avec cette technologie Deepsense espère surtout renforcer son offre pour le vertical bancaire (usurpation d'identité, fraude en ligne, blanchiment).
  • Deepsense a signé un contrat de licence exclusive avec la SATT Sayens, pour le transfert de sa technologie de Capteur rPPG (remote PhotoPlethysmoGraphy) issue des travaux de recherche de l'Université de Bourgogne. 
  • Cette technologie est capable de mesurer l'activité cardiaque d'une personne à partir d'une simple vidéo. Ce flux vidéo est analysé en temps réel par des algorithmes d'IA en mesure de détecter si la personne est vivante ou s'il s'agit d'une fraude. Les algorithmes enregistrent notamment les variations d'intensité lumineuse associées à l'afflux de sang dans les vaisseaux sanguins.
  • Elle ne nécessite pas d'installation harware spécifique et peut fonctionner depuis un ordinateur, une tablette ou un smartphone, équipés d'une caméra standard. 
  • Elle adresse plusieurs moments-clés de la relation bancaire : 
    • ouverture de compte, 
    • accès aux comptes via l'espace de banque en ligne ou mobile,
    • validation biométrique de virements ou autres transactions de paiement en ligne.

ENJEUX

  • Participer à l'essor d'une technologie d'avenir : selon un rapport Xerfi publié fin 2018, la biométrie faciale devait connaître une forte croissance en Asie, aux États-Unis et en Afrique d’ici 2022. Sa progression est en effet continue mais plus limitée en Europe en raison de l'application du RGPD. Le marché de la reconnaissance faciale devrait par ailleurs générer 7 milliards de dollars de revenus dans le monde d'ici 2024 selon une étude de 2019.
  • Optimiser sa solution de reconnaissance biométrique : la solution de reconnaissance faciale de Deepsense ne permettait pas jusqu'ici de s'assurer qu'un utilisateur était en vie. Elle reposait jusqu'à présent sur du face matching, permettant de comparer le selfie d'un utilisateur avec la photo d'identité fournie pour l'ouverture d'un compte bancaire par exemple. L'ajout de nouveaux paramètres physiologiques (pouls, respiration et émotions) permet de compléter les possibilités de Deepsense.

MISE EN PERSPECTIVE

  • En décembre dernier, Deepsense a levé 3 millions d'euros auprès de Business Angels et d'un investisseur américain.
  • Si Deepsense envisage de se concentrer sur les besoins des acteurs financiers, les applications d'une telle technologie sont quasiment illimitées et concernent de nombreux secteurs d'activités : 
    • la santé et la télémédecine en particulier, avec par exemple les diagnostics sans contact pour des bébés prématurés ou des personnes brûlées
    • la sécurité en général (contrôle d'accès)
    • les transports, pour la vérification de l'état de santé des conducteurs et l'alerte en cas d'endormissement par exemple
    • la psychométrie en milieu professionnel pour la prévention et la détection du stress au travail